Mobile LM Server - Local AI

حول Mobile LM Server - Local AI

خادم نماذج اللغة المتنقلة - ذكاء اصطناعي محلي، نماذج لغة غير متصلة بالإنترنت، وواجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI لنظام Android

يحوّل خادم نماذج اللغة المتنقلة جهاز Android الخاص بك إلى محرك حوسبة ذكاء اصطناعي محلي قوي. شغّل نماذج لغوية متقدمة وكبيرة الحجم دون اتصال بالإنترنت، دون الحاجة إلى خدمات سحابية أو تسجيل دخول أو مشاركة بيانات. استمتع بتجربة ذكاء اصطناعي خاص وسريع وآمن مباشرةً على هاتفك.

صُمم هذا التطبيق للمطورين وهواة الذكاء الاصطناعي والمستخدمين المتقدمين الذين يرغبون في تحكم كامل في استدلال الذكاء الاصطناعي على أجهزتهم. يدعم التطبيق العديد من واجهات التشغيل الخلفية، بما في ذلك LiteRT-LM وllama.cpp، مما يتيح تنفيذًا مرنًا لنماذج مفتوحة المصدر حديثة مثل Llama وGemma وMistral وPhi وQwen ونماذج DeepSeek المُستخلصة.

الميزات الرئيسية:

استدلال نماذج اللغة محليًا على Android شغّل أحدث نماذج اللغة مباشرةً على جهازك. لا حاجة لخادم. لا حاجة للإنترنت. بياناتك تبقى على هاتفك.

خادم واجهة برمجة تطبيقات متوافق مع OpenAI حوّل هاتفك إلى خادم ذكاء اصطناعي باستخدام نقاط نهاية واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. اربط محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بك بسهولة بتطبيقات سطح المكتب، وأدوات الأتمتة، والروبوتات، أو سير العمل المخصص.

دعم واجهة برمجة تطبيقات Ollama تكامل سلس مع أدوات وسير عمل Ollama. يصبح جهاز Android الخاص بك عقدة استدلال محمولة في بيئة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

دعم نماذج متعددة يدعم مجموعة واسعة من نماذج المصادر المفتوحة الحديثة، بما في ذلك سلسلة Llama، وGoogle Gemma، وMicrosoft Phi، وMistral، وQwen، ونماذج DeepSeek المُستخلصة. يمكنك التبديل بسهولة بين النماذج بناءً على متطلبات الأداء والذاكرة.

محركا LiteRT-LM وLLAMA.CPP اختر من بين محركات الاستدلال المحسّنة للأجهزة المحمولة. يوفر LiteRT-LM تنفيذًا فعالًا على أجهزة Android، بينما يُمكّن llama.cpp دعمًا مرنًا لنموذج GGUF مع تسريع وحدة المعالجة المركزية/وحدة معالجة الرسومات.

التوجيه الهجين للذكاء الاصطناعي عند بلوغ حدود السياق المحلي، يمكن للتوجيه الذكي، اختياريًا، تفريغ الاستعلامات المعقدة إلى نماذج سحابية. يضمن ذلك استمرارية الاستدلال طويل المدى وتحسين جودة الاستجابة.

تحسين وضغط المطالبات يقلل ضغط المطالبات المتقدم من استخدام الرموز ويحسن كفاءة الاستدلال. يتم تحسين مطالبات النظام الطويلة وأوصاف الأدوات تلقائيًا قبل التنفيذ.

مراقبة أداء الجهاز تضمن المراقبة الآنية لاستخدام وحدة معالجة الرسومات، واستهلاك الذاكرة، وسرعة توليد الرموز، ودرجة حرارة الجهاز، شفافية كاملة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

تصميم يضع الخصوصية في المقام الأول يتم تشغيل جميع عمليات الاستدلال المحلية بالكامل على الجهاز. لا يتم إرسال أي بيانات مستخدم خارجيًا إلا إذا تم تكوينها صراحةً للتوجيه السحابي الهجين.

حالات الاستخدام

- مساعد ذكاء اصطناعي يعمل دون اتصال بالإنترنت على نظام أندرويد - روبوت محادثة محلي لإجراء محادثات خاصة - أداة تطوير لاختبار واجهات برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI - استنتاج الذكاء الاصطناعي على الحافة للأنظمة المدمجة والمحمولة - أبحاث الذكاء الاصطناعي وتجربة النماذج - بديل لخادم الذكاء الاصطناعي الشخصي لواجهات برمجة التطبيقات السحابية

لماذا خادم Mobile LLM؟ على عكس خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية التقليدية، يمنحك خادم Mobile LLM تحكمًا كاملًا في بنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. فهو يجمع بين الاستنتاج المحلي ووظائف خادم واجهة برمجة التطبيقات والتوجيه الهجين في منصة جوال موحدة. وهذا ما يجعله أحد أكثر بيئات تشغيل الذكاء الاصطناعي مرونةً لنظام أندرويد المتوفرة اليوم.

سواء كنت تقوم ببناء تطبيقات ذكاء اصطناعي، أو اختبار نماذج، أو ترغب ببساطة في مساعد ذكاء اصطناعي خاص يعمل دون اتصال بالإنترنت، فإن خادم Mobile LLM يوفر لك كل ما تحتاجه في تطبيق واحد.

حمّله الآن وحوّل جهاز أندرويد الخاص بك إلى محرك استنتاج ذكاء اصطناعي قوي.

• ↗قم بتشغيل نماذج التعلم المحلية باستخدام llama.cpp GGUF و LiteRT-LM، وخادم API وأدوات اختبار نموذج التعلم.